科技部：支持建设新一代人工智能示范应用场景

今天，科技部发布《关于支持新一代人工智能示范应用场景建设的通知》通知称，为加快人工智能应用，帮助稳定经济，培育新的经济增长点，根据国务院发布的新一代人工智能发展规划和科技部等六部门联合发布的《关于加快人工智能高水平应用场景创新促进经济高质量发展的指导意见》，现开始支持新一代人工智能示范应用场景建设现将有关事项通知如下

一，工作目标

坚持面向世界科技前沿，经济主战场，国家重大需求，人民生命健康，充分发挥人工智能对经济社会发展的赋能作用，围绕全链条，全流程建设，支持一批基础较好的人工智能应用场景，加强上下游R&D合作和新技术融合，打造一批可复制，可推广的标杆应用场景首批支持十个示范应用场景建设

二，首次演示应用场景

智慧农场。

以水稻，玉米，小麦，棉花等作物的生产过程为重点，以耕作，种植，管理和收获，等关键作业环节，运用面向群体智能的智能农业装备，自主无人作业等关键技术，构建农田土壤变化自适应感知，农业机械行为控制，群体实时协作，智慧农场大脑等规模化作业典型场景，实现集约化，少人力，精准化的农业种植和管理。

智能端口。

针对大型港口泊位的关键业务环节，码头桥梁管理，堆场及配载调度等，智能码头机械，数字化twin集成生产时空控制系统等关键技术，开展船舶自动配载，自动作业路径及泊位计划优化，水平运输车辆与轨道交通新设备协同调度，智能堆场选址等场景应用，形成涵盖码头运营，运行监控，设备健康管理的智能化解决方案，打造世界级超大型智能港口

智能地雷。

针对我国矿山高质量安全发展需求，以井，矿，露天矿为重点，运用人工智能，5G通信，基础软件等新一代自主可控信息技术，建成了井，矿，矿数字联网，无人操作，智能巡逻，远程干预示范采掘工作面正常作业，开展露天矿车无人驾驶，铲装协同自主作业示范应用，通过智能技术减少人换人，全面提升我国矿业本质安全水平。

智能工厂。

针对流程制造和离散制造工厂的生产调度，参数控制，设备健康管理等关键业务环节，综合应用工厂数字结对，生产过程智能控制与优化决策，柔性制造，大型设备能耗优化，设备智能诊断与维护等技术，形成可复制，可推广的具有行业特色的智能工厂解决方案，并在化工，钢铁，电力，装备制造等重点行业进行示范应用。

智能家居。

针对家电，餐饮，陪护，健康管理等个性化，智能化需求在未来的家庭生活中，将利用云端智能决策与主动服务，场景引擎，自适应感知等关键技术，加强主动提醒，智能推荐，健康管理，智能零点操作等综合示范应用，推动实现从单品智能到全屋智能，从被动控制到主动学习的全屋集成智能控制覆盖，以及各类智能产品的兼容发展

智能教育。

鉴于青少年教育的现状，准备，教授，实践，测量和管理等关键环节，利用学习认知状态感知，异地无感知教学智能学习，智能课堂等关键技术，构建虚实融合，跨平台支撑的智能教育基础环境，以欠发达地区中小学为重点，支撑智能教育示范应用，提升优质教育资源覆盖，助力乡村振兴和国家教育数字化战略实施。

自动驾驶。

针对自动驾驶从特定道路向常规道路进一步拓展的需求，高精度环境感知与超视距信息共享，车辆与陆云一体化决策与控制等关键技术，用于开展路口，环岛，匝道等复杂行驶条件下自动驾驶场景的示范应用，推动高速公路无人物流，高级自动驾驶汽车，智能网联巴士，自主停车服务等场景的发展

智能诊疗。

针对常见病，慢性病，多发病等的诊疗需求，基于医学领域数据库知识库的大规模构建，大规模医学人工智能模型的训练等智能医疗基础设施，利用人工智能循证诊疗决策的关键技术，建立人工智能赋能的医疗服务新模式以县级医院为重点，提高基层医疗服务水平

智慧法庭。

针对诉讼服务，审判执行，司法管理等法院业务领域，非结构化文本语义理解，法官推理推理，智能风险识别等关键技术用于加强庭审笔录自动生成，相似案件智能推送，所有案件智能判定，裁判文书自动生成，案卷自适应查阅，审判质量和效果自动评估和监督等智能场景的应用示范，从而有效解决案多案少的矛盾，促进审判制度和审判能力的现代化

智能供应链。

针对智能仓储，智能配送，冷链运输等关键环节，利用人机交互，物流机械手控制，逆向定制，需求预测，售后跟踪等关键技术，优化场景驱动的智能供应链算法，构建智能，高效，协同的供应链体系，推动智能物流和供应链技术的大规模应用，提高产品库存周转效率，降低物流成本

三。组织实施

科技部以国家科技计划项目成果为基础，依托国家新一代人工智能创新发展实验区，充分发挥国家新一代人工智能开放创新平台企业作用，选择一批示范应用场景支持建设。

地方科技部门和实验区推荐示范应用场景由科技部支持，科技部审核评估后确定是否支持，并对符合建设标准的场景进行公示。